KI-Projekte aus der Praxis

Nein, die Liste ist bewusst anonymisiert. Viele Projekte entstehen in Kundenkontexten, die unter Vertraulichkeitsvereinbarungen stehen – deshalb nennen wir Aufgabenstellung, Ergebnis und Technologiestack statt Firmennamen. Im Erstgespräch stellen wir, wo passend und mit Einverständnis des Kunden, gern den Kontakt zu Referenzen aus Ihrer Branche her.

Ja, genau dafür ist diese Liste gedacht. Die meisten Projekte folgen wiederverwendbaren Mustern – Dokumente auslesen, Wissen durchsuchbar machen, Datenbanken anbinden, Abläufe orchestrieren –, die sich auf andere Branchen und Systemlandschaften übertragen lassen. Der Einstieg ist typischerweise ein Prototyp an Ihren echten Daten.

Je nach Aufgabe unter anderem GPT und Claude über APIs, Gemini Vision für Bilderkennung, lokale Modelle über Ollama und Whisper, n8n für Workflow-Orchestrierung sowie .NET, Python, Laravel und Node.js für die Anwendungsentwicklung. Die Technologie folgt dem Prozess, nicht umgekehrt – deshalb tauchen in der Liste über 20 verschiedene Bausteine auf.

Ein Prototyp entsteht in der Regel innerhalb von drei bis sechs Wochen, weil er sich auf einen konkreten Prozess und echte Daten beschränkt. Die anschließende produktive Integration mit Schnittstellen, Berechtigungen und Monitoring dauert je nach Systemlandschaft weitere Wochen bis wenige Monate.

Ein Prototyp wird als überschaubares Festpreispaket angeboten; die Höhe hängt von Datenlage, Schnittstellen und Prozessumfang ab. Das Erstgespräch und eine erste Einschätzung sind kostenlos – danach wissen Sie, ob sich ein Prototyp lohnt und was er kosten würde, bevor Sie sich festlegen.